Identifikasi Prediktor Obesitas: Perbandingan Metode Seleksi Ciri Berbasis Korelasi dan Metode Wrapper pada Dataset Gizi Variabel Nutrisi dalam Memprediksi Obesitas Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel nutrisi yang tepat yang diperoleh dari data bahan makanan yang dapat digunakan untuk memprediksi obesitas pada populasi Malaysia. Para peneliti menggunakan kumpulan data yang terdiri dari 15 variabel nutrisi yang dihasilkan dari 8.238 baris data bahan makanan mentah yang dikumpulkan dari 35 rumah tangga. Tujuannya adalah untuk menemukan sumber data alternatif di luar survei kesehatan nasional yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat obesitas. Metode Pemilihan Fitur Para peneliti menggunakan dua metode pemilihan fitur - metode pemilihan fitur berbasis korelasi (CFS) dan beberapa metode pembungkus yang menggabungkan berbagai algoritma klasifikasi. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi variabel nutrisi yang memiliki dampak paling signif...